Sxx என்பது "மாதிரி. சதுரங்களின் திருத்தப்பட்ட தொகை." இது ஒரு கணக்கீட்டு இடைத்தரகர் மற்றும் அதன் சொந்த நேரடி விளக்கம் இல்லை. எடுத்துக்காட்டு: இந்த 5 மதிப்புகளின் பட்டியலைக் கவனியுங்கள்: 29 39 மொத்த 159 ஐக் கண்டறிவதன் மூலம் தொடங்கவும், எனவே சராசரி 159 5 = 31.8. இப்போது சராசரி மற்றும் அவற்றின் சதுரங்களிலிருந்து விலகல்களைக் கவனியுங்கள். …
புள்ளிவிவரங்களில் SSX என்றால் என்ன?
SSX என்பது X இன் சராசரியிலிருந்து ஸ்கொயர்டு விலகல்களின் கூட்டுத்தொகையாகும். எனவே, இது x2 நெடுவரிசையின் கூட்டுத்தொகைக்கு சமம் மற்றும் 10. SSX = 10.00.
புள்ளிவிவரங்களில் பி என்றால் என்ன?
முதல் குறியீடு தரமற்ற பீட்டா (B) ஆகும். இந்த மதிப்பு முன்னறிவிப்பு மாறிக்கும் சார்பு மாறிக்கும் இடையே உள்ள கோட்டின் சாய்வைக் குறிக்கிறது. அடுத்த சின்னம் தரமற்ற பீட்டாவின் (SE B) நிலையான பிழை. இந்த மதிப்பு சராசரிக்கான நிலையான விலகலுக்கு ஒத்ததாகும்.
முன்கணிப்பாளர் குறிப்பிடத்தக்கவராக இருந்தால் உங்களுக்கு எப்படித் தெரியும்?
குறைந்த p-மதிப்பு (<0.05) நீங்கள் பூஜ்ய கருதுகோளை நிராகரிக்க முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், முன்கணிப்பாளரின் மதிப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் மறுமொழி மாறியில் ஏற்படும் மாற்றங்களுடன் தொடர்புடையது என்பதால், குறைந்த p-மதிப்பைக் கொண்ட ஒரு கணிப்பான் உங்கள் மாதிரிக்கு ஒரு அர்த்தமுள்ள கூடுதலாக இருக்கும்.
பின்னடைவில் ஒரு நல்ல நிலையான பிழை என்ன?
பின்னடைவின் நிலையான பிழை குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஏனெனில் இது கணிப்புகளின் துல்லியத்தை மதிப்பிட பயன்படுகிறது. ஏறக்குறைய 95% கவனிப்பு +/- பின்னடைவின் இரண்டு நிலையான பிழைக்குள் வர வேண்டும், இது 95% கணிப்பு இடைவெளியின் விரைவான தோராயமாகும்.
நிலையான பிழை குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தால் உங்களுக்கு எப்படித் தெரியும்?
ஒரு குணக மதிப்பீட்டை எவ்வளவு மாறுபாடு "சுற்றுகிறது" என்பதை நிலையான பிழை தீர்மானிக்கிறது. ஒரு குணகம் பூஜ்ஜியம் அல்லாததாக இருந்தால் குறிப்பிடத்தக்கது. ஒரு குணக மதிப்பீட்டிற்கு 95% நம்பிக்கை இடைவெளியைப் பெற, மதிப்பீட்டிற்கு மேலேயும் கீழேயும் இரண்டு நிலையான விலகல்களை நீங்கள் மேற்கொள்வதே வழக்கமான விதியாகும்.
நிலையான விலகல் என்றால் என்ன, அது ஏன் முக்கியமானது?
ஒரு சாதாரண வளைவின் வடிவம் அதன் சராசரி மற்றும் நிலையான விலகல் மூலம் தீர்மானிக்கப்படுவதால், நிலையான விலகல்கள் இங்கு முக்கியம். வளைவின் நடுத்தர, மிக உயர்ந்த பகுதி எங்கு செல்ல வேண்டும் என்பதை சராசரி உங்களுக்குக் கூறுகிறது. வளைவு எவ்வளவு ஒல்லியாக அல்லது அகலமாக இருக்கும் என்பதை நிலையான விலகல் உங்களுக்குக் கூறுகிறது.
சராசரி விலகலின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் என்ன?
இது ஒரு தொடரின் அனைத்து அவதானிப்புகளையும் அடிப்படையாகக் கொண்டது. இது ஒரு தொடரின் பல்வேறு உருப்படிகளின் சிதறல் அல்லது சிதறலை அதன் மைய மதிப்பிலிருந்து காட்டுகிறது. இது ஒரு தொடரின் தீவிர உருப்படிகளின் மதிப்புகளால் அதிகம் பாதிக்கப்படுவதில்லை. ஒரு தொடரின் வெவ்வேறு உருப்படிகளை ஒப்பிடுவதற்கு இது உதவுகிறது.
நன்மை மற்றும் தீமை என்றால் என்ன?
பெயர்ச்சொல். நன்மை அல்லது சமத்துவம் இல்லாமை அல்லது இழப்பு. சாதகமற்ற சூழ்நிலை அல்லது நிலையில் இருக்கும் நிலை அல்லது ஒரு நிகழ்வு: பாதகமாக இருப்பது. ஒருவரை சாதகமற்ற நிலையில் அல்லது நிலையில் வைக்கும் ஒன்று: அவனது கெட்ட குணம் ஒரு பாதகம்.
சராசரியைப் பயன்படுத்துவதில் உள்ள குறைபாடு என்ன?
சராசரியின் முக்கியமான தீமை என்னவென்றால், அது தீவிர மதிப்புகள்/வெளியேற்றங்களுக்கு உணர்திறன் கொண்டது, குறிப்பாக மாதிரி அளவு சிறியதாக இருக்கும் போது.[7] எனவே, வளைந்த விநியோகத்திற்கான மையப் போக்கின் சரியான அளவீடு அல்ல.[8] பெயரளவு அல்லது பெயரளவு அல்லாத ஆர்டினல் தரவுகளுக்கு சராசரியைக் கணக்கிட முடியாது.
பயன்முறையின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் என்ன?
பயன்முறையின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்
- புரிந்துகொள்வது எளிது மற்றும் கணக்கிடுவது எளிது.
- இது மிகப் பெரிய அல்லது சிறிய மதிப்புகளால் பாதிக்கப்படாது.
- தொகுக்கப்படாத தரவு மற்றும் தனித்தனி அதிர்வெண் விநியோகத்தில் ஆய்வு செய்வதன் மூலம் அதைக் கண்டறிய முடியும்.
- தரமான தரவுகளுக்கு இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
- இது ஒரு திறந்த-இறுதி அதிர்வெண் அட்டவணையில் கணக்கிடப்படலாம்.
- இது வரைபடமாக அமைந்திருக்கும்.
பயன்முறையின் நன்மை என்ன?
பயன்முறையின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் பயன்முறையைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் கணக்கிடுவது எளிது. தீவிர மதிப்புகளால் பயன்முறை பாதிக்கப்படாது. தரவுத் தொகுப்பிலும் தனித்தனி அதிர்வெண் விநியோகத்திலும் இந்த பயன்முறையை அடையாளம் காண்பது எளிது. தரமான தரவுகளுக்கு பயன்முறை பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
மீடியனைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் தீமை என்ன?
தீமைகள். இது ஒவ்வொரு கவனிப்பின் துல்லியமான மதிப்பையும் கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளாது, எனவே தரவுகளில் உள்ள அனைத்து தகவல்களையும் பயன்படுத்தாது. சராசரியைப் போலன்றி, சராசரியானது மேலும் கணிதக் கணக்கீட்டிற்கு ஏற்றதாக இல்லை, எனவே பல புள்ளியியல் சோதனைகளில் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை.
சராசரி பயன்முறையின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் என்ன?
நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்
| தகவல்கள் | நன்மைகள் |
|---|---|
| சராசரி | சராசரியைக் கணக்கிட அனைத்து மதிப்புகளையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. |
| இடைநிலை | நடுத்தரமானது மிகப் பெரிய அல்லது மிகச் சிறிய மதிப்புகளால் பாதிக்கப்படாது. |
| பயன்முறை | தரவுத் தொகுப்பு எண்களில் இல்லை என்றால் பயன்படுத்தக்கூடிய சராசரிகள் மட்டுமே. |
சராசரிகளின் நன்மைகள் என்ன?
நன்மைகள்
- எண்கணித சராசரி புரிந்து கொள்ள எளிதானது மற்றும் கணக்கிட எளிதானது.
- இது கடுமையாக வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது.
- இது மேலும் இயற்கணித சிகிச்சைக்கு ஏற்றது.
- இது மாதிரியின் ஏற்ற இறக்கம் குறைவாகவே பாதிக்கப்படுகிறது.
- இது தொடரில் உள்ள அனைத்து மதிப்புகளையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது.
நீங்கள் ஏன் சராசரிக்கு மேல் சராசரியைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள்?
இரண்டு பெரிய சம்பளங்களால் சராசரி வளைக்கப்படுகிறது. எனவே, இந்த சூழ்நிலையில், மையப் போக்கின் சிறந்த அளவைக் கொண்டிருக்க விரும்புகிறோம். மற்றொரு முறை சராசரியை (அல்லது பயன்முறையில்) விட சராசரியை நாம் விரும்புவது, நமது தரவு வளைக்கப்படும் போது (அதாவது, எங்கள் தரவிற்கான அதிர்வெண் விநியோகம் வளைந்திருக்கும்).
எந்த வகையான சராசரி சிறந்தது?
குறிப்பிட்ட மதிப்புகளைப் பொருட்படுத்தாமல், தரவை சம குழுக்களாகப் பிரிக்க சராசரி (குவார்டைல்கள், டெசில்கள் மற்றும் சதவீதங்களுடன்) பயன்படுத்தப்படுகிறது. எனவே, தரவை இரண்டு சம குழுக்களாகப் பிரிக்க விரும்பும் போது சராசரியானது சிறப்பாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சராசரியின் ஒரு பயன்பாடு வருமானத் தரவுகளுடன் உள்ளது.
சராசரியை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?
சராசரியை எவ்வாறு கணக்கிடுவது. எண்களின் தொகுப்பின் சராசரி என்பது, தொகுப்பில் உள்ள மொத்த மதிப்புகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்படும் எண்களின் கூட்டுத்தொகையாகும். எடுத்துக்காட்டாக, 24 , 55 , 17 , 87 மற்றும் 100 ஆகியவற்றின் சராசரியை நாம் விரும்புகிறோம் என்று வைத்துக்கொள்வோம். எண்களின் கூட்டுத்தொகையை எளிமையாகக் கண்டறியவும்: 24 + 55 + 17 + 87 + 100 = 283 மற்றும் 56.6 ஐப் பெற 5 ஆல் வகுக்கவும்.
சராசரி என்ன?
பெயர்ச்சொல். சராசரி, சராசரி, சராசரி, நெறி என்பது ஒரு நடுத்தர புள்ளியைக் குறிக்கும் ஒன்று. சராசரி என்பது புள்ளிவிவரங்களின் தொகுப்பின் கூட்டுத்தொகையை புள்ளிவிவரங்களின் எண்ணிக்கையால் வகுப்பதன் மூலம் பெறப்பட்ட புள்ளியாகும். சோதனைகளில் சராசரியாக 85 மதிப்பெண்களைப் பெற்றிருந்தால், இது எளிய சராசரியாக இருக்கலாம் அல்லது இரண்டு உச்சநிலைகளுக்கு இடையில் மதிப்பைக் குறிக்கலாம்.